Propuesta de niveles de
aprendizaje en Estadística para atender a la diversidad
Autor: Antonio Roldán Martínez - 2006
Los niveles que se proponen son similares a
los niveles de Van Hiele en Geometría.
Nivel 1 VER y DESCRIBIR
- Observar los fenómenos, datos y gráficas
- Idea intuitiva
- Operaciones de descripción
Nivel 2 CLASIFICAR y ANALIZAR
- Distinguir los datos atendiendo a diversas propiedades: Punto
medio, dispersión, asimetría, etc.
- Distinguir los tipos de datos
- Conocer los estadísticos fundamentales en cada caso
Nivel 3 EXPERIMENTAR Y CALCULAR
- Se llega a un conocimiento más profundo de las propiedades
- Se conocen las fórmulas o los procedimientos para medir en cada
distribución
- Recorrido por varios modelos de Excel según la complejidad de los
cálculos
Nivel 4 PROFUNDIZAR y APLICAR
- Se resume todo
- Si es posible, se aprenden fórmulas para comprobar el modelo
- Estudio de casos prácticos
- Experimentos de campo o simulación
- Sacar consecuencias
Ejemplos:
Caso unidimensional discreto
Nivel 1 VER y DESCRIBIR
- Se presentan casos con datos no agrupados y se sacan frecuencias
- Se presentan otros con frecuencias y se analiza descriptivamente;
Centro, dispersión, asimetría, etc.
- Casos con una moda y con varias
Nivel 2 CLASIFICAR y ANALIZAR
- Punto de vista paramétrico: Conocimiento de la media y la
desviación típica. Idea del coeficiente de variación.
- Estadísticos de orden: Mediana y cuartiles.
Nivel 3 EXPERIMENTAR Y CALCULAR
- Cambios en los datos: conseguir medianas, modas o medias
determinadas
- Ídem con cuartiles y desviación típica
- Fórmula de la media y de la desv. típica.
Nivel 4 PROFUNDIZAR y APLICAR
- Casos prácticos con cuestiones
- Recogida de datos y simulaciones . Frecuencias automáticas.
Caso bidimensional
Nivel 1 VER y DESCRIBIR
- Observa la tabla, el coeficiente de correlación y la nube de puntos
- Cambia entre cinco tablas para ver las diferencias y su efecto en R
y en la nube
- Altera algunos valores para completar tu observación
Nivel 2 CLASIFICAR y ANALIZAR
- Se amplía el modelo con la recta de regresión y la posibilidad de
realizar pronósticos
- Estudia el paralelismo entre el valor de R y el ajuste a la recta
de regresión
- Cambia algunos valores para ver la influencia de R en la calidad de
los pronósticos
Nivel 3 EXPERIMENTAR Y CALCULAR
- Aplicar a casos más concretos
- Se añade al modelo la ecuación de pronóstico y columna general de
pronósticos con el error típico incluido.
- En las tablas de ejemplo añadir referencias al contexto y pedir
pronósticos
Nivel 4 PROFUNDIZAR y APLICAR
- Alguna idea de las fórmulas con sumatorios
- Visión de un modelo de Excel en el que se resumen todos los
sumatorios y fórmulas
- Comparación con el modelo automático.