Introducción
     Esta materia tiene que permitir que las alumnas y los alumnos que la cursen logren una visión global del mundo de la estadística, que les ayudará a interpretar críticamente las informaciones en las que se usan métodos estadísticos, tanto en los medios de comunicación como en el trabajo científico, económico e investigador. Por eso será necesario revisar todas las fases del trabajo estadístico, incluyendo algunos aspectos de inferencia y hacerlo de una manera realista y ligada a la finalidad que se ha señalado. Esta finalidad no se podrá conseguir de ninguna manera sin un uso decidido de las herramientas informáticas al alcance.
     Ateniendo todas estas consideraciones, en el primer nivel de concreción se adopta un punto de vista mucho más estadístico que no probabilístico, y se aprovecha de una manera clara y decidida el uso de los ordenadores para el logro de los objetivos que habrán de permitir al alumnado que curse esta materia aplicar los métodos de la estadística en su trabajo. En este sentido, entre los procedimientos se incluye la elaboración de un trabajo estadístico en todas sus fases. Esta materia no se ofrece al contexto de ninguna área, sino que conviene que logre un carácter multidisciplinario. Este planteamiento se habría de reflejar concretamente en la realización del estudio estadístico incluido en este currículo.

Objetivos generales
     2. Hacer uso de un paquete estadístico de ordenador como herramienta imprescindible para las aplicaciones actuales de la estadística en trabajos científicos y, combinando este programario con un processador de textos y gráficos, elaborar informes aseados.

Contenidos
Hechos, conceptos y sistemas conceptuales
          1.1. Recogida y almacenamiento de datos: utilidad del ordenador.
Procedimientos
     1. Uso de un paquete estadístico de ordenador.
          1.1. Almacenamiento y análisis de datos. Comparación del trabajo del ordenador con el de una calculadora de bolsillo.
          1.2. Elaboración de tablas de frecuencias y interpretación de gráficos estadísticos generados por un programa de ordenador.
          2.4. Aplicación del test de khi quadrado para el análisis de tablas de contingencia i análisis de las salidas que da el ordenador.
          6.3. Presentación de diversas variables aleatorias con la ayuda del ordenador.
Valores, normas y actitudes
     7. Presentación cuidada de los trabajos propios, con respeto a las normas de carácter general establecidas en el centro y con el uso de un procesador de textos que permita incorporar con agilidad tablas y gráficos estadísticos.

Objetivos terminales
     1. Emplear habitualmente un programa de ordenador para el almacenaje de datos propios y el aprovechamiento de otros archivos de datos al alcance.
     3. Interpretar correctamente los gráficos y tablas de la estadística descriptiva, o del análisis exploratorio de datos que facilita el ordenador, y emplear el más adecuado en cada situación en el contexto de los trabajos estadísticos que se propongan y que será necesario presentar aseadamente.
     4. Ser consciente de la importancia de resumir un conjunto de datos numéricos con pocos indicadores y emplear el ordenador para calcular los percentiles y las otras medidas de posición y dispersión.
     6. Mostrar conocimiento de los procedimientos que es necesario aplicar para analizar intuitivamente el ajuste de una distribución estadística mediante el modelo normal y hacer este análisis en ejemplos concretos con la ayuda del ordenador.
     8. Elaborar tablas de contingencia con claridad y corrección y bien documentadas, y interpretar las que presente el ordenador y distinguir con claridad la distribución conjunta y las distribuciones marginales que se deducen.
     10. Interpretar cuidadosamente los gráficos que pueda dar el ordenador para visualizar los perfiles de una distribución bivariante, en especial los diagramas de barras múltiples (clustered o bien stacked) y saberlos elaborar en ejemplos propios.
     13. Mostrar conocimiento de los gráficos que permiten estudiar la relación entre una variable numérica y una variable categórica de clasificación, con especial insistencia en los diagramas de caja (box plot) múltiples, elaborarlos y interpretar los que nos pueda facilitar el ordenador en ejemplos al alcance.
     20. Simular la generación de datos que tienen una distribución de probabilidad conocida con la ayuda del ordenador o de las tablas de números aleatorios.
     21. Reconocer la oportunidad del modelo binomial, tener interés por plantearse preguntas alrededor de sucesos aleatorios y calcular las probabilidades correspondientes con el método más adecuado en cada caso: con un diagrama de árbol, por la fórmula, con tablas, mediante la aproximación por la distribución normal o con el uso del ordenador.
     22. Reconocer la oportunidad del modelo normal y, entonces, calcular las probabilidades correspondientes, ja sea con tablas y la ayuda del proceso de estandardización, ja sea con el uso del ordenador.