Introducció
     Aquesta matèria ha de permetre que les alumnes i els alumnes que la cursin assoleixin una visió global del món de l'estadística, que els ajudarà a interpretar críticament les informacions en què es fan servir mètodes estadístics, tant als mitjans de comunicació com en el treball científic, econòmic i investigador. Per això caldrà revisar totes les fases del treball estadístic, incloent­hi alguns aspectes d'inferència i fer­ho d'una manera realista i lligada a la finalitat que s'ha assenyalat. Aquesta finalitat no es podrà aconseguir de cap manera sense un ús decidit de les eines informàtiques a l'abast.
     Atenent totes aquestes consideracions, al primer nivell de concreció s'adopta un punt de vista molt més estadístic que no probabilístic, i s'hi aprofita d'una manera clara i decidida l'ús dels ordinadors per a l'assoliment dels objectius que hauran de permetre a l'alumnat que cursi aquesta matèria aplicar els mètodes de l'estadística al seu treball. En aquest sentit, entre els procediments s'inclou l'elaboració d'un treball estadístic en totes les seves fases. Aquesta matèria no s'ofereix al context de cap àrea, sinó que convé que assoleixi un caràcter multidisciplinari. Aquest plantejament s'hauria de reflectir concretament a la realització de l'estudi estadístic inclòs en aquest currículum.

Objectius generals
     2. Fer ús d'un paquet estadístic d'ordinador com a eina imprescindible per a les aplicacions actuals de l'estadística en treballs científics i, combinant aquest programari amb un processador de textos i gràfics, elaborar informes acurats.

Continguts
Fets, conceptes i sistemes conceptuals
          1.1. Recollida i emmagatzemament de dades: utilitat de l'ordinador.
Procediments
     1. Ús d'un paquet estadístic d'ordinador.
          1.1. Emmagatzemament i anàlisi de dades. Comparació del treball de l'ordinador amb el d'una calculadora de butxaca.
          1.2. Elaboració de taules de freqüències i interpretació de gràfics estadístics generats per un programa d'ordinador.
          2.4. Aplicació del test de khi quadrat per a l'anàlisi de taules de contingència i anàlisi de les sortides que dóna l'ordinador.
          6.3. Presentació de diverses variables aleatòries amb l'ajut de l'ordinador.
Valors, normes i actituds
     7. Presentació acurada dels treballs propis, amb respecte a les normes de caràcter general establertes al centre i amb l'ús d'un processador de textos que permeti incorporar amb agilitat taules i gràfics estadístics.

Objectius terminals
     1. Emprar habitualment un programa d'ordinador per a l'emmagatzemament de dades pròpies i l'aprofitament d'altres arxius de dades a l'abast.
     3. Interpretar correctament els gràfics i taules de l'estadística descriptiva, o de l'anàlisi exploratòria de dades que facilita l'ordinador, i emprar el més adequat en cada situació en el context dels treballs estadístics que es proposin i que caldrà presentar acuradament.
     4. Ser conscient de la importància de resumir un conjunt de dades numèriques amb pocs indicadors i emprar l'ordinador per calcular els percentils i les altres mesures de posició i dispersió.
     6. Mostrar coneixement dels procediments que cal aplicar per analitzar intuïtivament l'ajust d'una distribució estadística mitjançant el model normal i fer aquesta anàlisi en exemples concrets amb l'ajut de l'ordinador.
     8. Elaborar taules de contingència amb claredat i correcció i ben documentades, i interpretar les que presenti l'ordinador i distingir amb claredat la distribució conjunta i les distribucions marginals que se'n dedueixen.
     10. Interpretar acuradament els gràfics que pugui donar l'ordinador per visualitzar els perfils d'una distribució bivariant, en especial els diagrames de barres múltiples (clustered o bé stacked) i saber­los elaborar en exemples propis.
     13. Mostrar coneixement dels gràfics que permeten estudiar la relació entre una variable numèrica i una variable categòrica de classificació, amb especial insistència en els diagrames de caixa (box plot) múltiples, elaborar­los i interpretar els que ens pugui facilitar l'ordinador en exemples a l'abast.
     20. Simular la generació de dades que tenen una distribució de probabilitat coneguda amb l'ajut de l'ordinador o de les taules de nombres aleatoris.
     21. Reconèixer l'oportunitat del model binomial, tenir interès per plantejar­se preguntes al voltant d'esdeveniments aleatoris i calcular les probabilitats corresponents amb el mètode més escaient en cada cas: amb un diagrama d'arbre, per la fórmula, amb taules, mitjançant l'aproximació per la distribució normal o amb l'ús de l'ordinador.
     22. Reconèixer l'oportunitat del model normal i, llavors, calcular les probabilitats corresponents, ja sigui amb taules i l'ajut del procés d'estandardització, ja sigui amb l'ús de l'ordinador.